Définition simple
MCP (Model Context Protocol) est un protocole open-source développé par Anthropic qui permet aux applications d'IA de se connecter facilement à différentes sources de données et outils. C'est une sorte de « langage universel » qui standardise la façon dont les modèles d'IA (comme Claude ou ChatGPT) accèdent aux informations externes.
Imaginez MCP comme un adaptateur universel : au lieu de créer une connexion spécifique pour chaque source de données (base de données, API, fichiers), vous utilisez un seul protocole standardisé. L'IA peut ainsi interagir avec vos systèmes via une interface commune, simplifiée et sécurisée.
Pourquoi c'est important
Avant MCP, intégrer une IA à vos systèmes nécessitait de développer des connexions personnalisées pour chaque outil ou source de données. Cela prenait du temps et créait des silos difficiles à maintenir.
MCP résout ce problème en créant un standard ouvert. Une fois qu'un serveur MCP est configuré pour une source de données, n'importe quelle application compatible peut s'y connecter instantanément. Vous gagnez du temps de développement et réduisez la complexité technique.
Pour les entreprises, c'est un gain majeur : vos assistants IA peuvent accéder à vos données internes (CRM, ERP, documentation) de manière sécurisée et contrôlée, sans développement lourd. L'IA devient réellement utile car elle comprend votre contexte métier spécifique.
En pratique avec le no-code
MCP s'intègre naturellement dans les workflows no-code et d'automatisation. Des plateformes comme Make et n8n peuvent se connecter à des serveurs MCP pour enrichir les données transmises aux modèles d'IA.
Concrètement, vous pouvez créer un serveur MCP qui expose vos données Bubble, vos fichiers internes ou vos APIs métier. Votre assistant IA accède ensuite à ces informations en temps réel pour répondre précisément à vos questions ou automatiser des tâches complexes.
La logique reste visuelle : vous configurez les connexions MCP via des interfaces, définissez les permissions, et orchestrez les flux de données sans coder. L'avantage MCP, c'est sa réutilisabilité : une fois configuré, le même serveur peut servir plusieurs applications.
FAQ : Questions fréquentes sur MCP
Quelle est la différence entre MCP et une API classique ?
MCP est un protocole standardisé spécifiquement conçu pour les modèles d'IA, tandis qu'une API est une interface générique. MCP structure les données de manière optimale pour le contexte des LLMs et gère nativement les permissions et la sécurité pour ce cas d'usage.
Peut-on utiliser MCP sans compétences en développement ?
Le protocole lui-même nécessite une configuration technique initiale, mais des outils no-code et low-code commencent à intégrer MCP visuellement. Vous pourrez bientôt connecter vos sources de données via des interfaces graphiques sans coder.
Pourquoi utiliser MCP plutôt que transmettre directement les données à l'IA ?
MCP permet un contrôle granulaire des accès, gère les données volumineuses efficacement, et standardise les interactions. Plutôt que de copier-coller manuellement des informations, l'IA accède dynamiquement aux données à jour en respectant vos règles de sécurité.
Quels types de données peut-on exposer via MCP ?
Bases de données, APIs, systèmes de fichiers, outils internes, CRM, documentation, repositories Git... Tout système contenant des données structurées ou non peut être exposé via un serveur MCP avec les permissions appropriées.
MCP est-il compatible avec tous les modèles d'IA ?
MCP est un standard ouvert, mais son adoption varie. Claude d'Anthropic le supporte nativement, et d'autres éditeurs commencent à l'intégrer. La compatibilité s'élargit progressivement grâce à la communauté open-source.
